Vai trò của QA/QC trong quan trắc môi trường là gì?

Vai trò của QA/QC trong quan trắc môi trường là gì?

Phần mở đầu này thảo luận về mục đích cơ bản của việc lập kế hoạch quan trắc môi trường, lấy mẫu môi trường - thu thập dữ liệu môi trường, và khái niệm và vai trò của cả đảm bảo chất lượng và kiểm soát chất lượng được giới thiệu, cùng với thông điệp chính rằng độ lớn của sai số và độ không đảm bảo đo liên quan được tạo ra bởi các yếu tố liên quan đến lấy mẫu thường lớn hơn do các yếu tố liên quan đến quá trình xử lý và phân tích mẫu trong phòng thí nghiệm. Tầm quan trọng của việc xem xét các yêu cầu về chất lượng dữ liệu trong bối cảnh mục đích mà dữ liệu sẽ được sử dụng và cách dữ liệu sẽ được đánh giá xem nó có 'phù hợp với mục đích hay không được nhấn mạnh, cùng với sự cần thiết của việc kết hợp đảm bảo chất lượng và kiểm soát chất lượng trong thiết kế dự án, đồng thời phát triển và lập thành văn bản Kế hoạch Dự án Đảm bảo Chất lượng. Các thành phần của Kế hoạch Dự án Đảm bảo Chất lượng đầy đủ và bản chất và mục đích của các mẫu kiểm tra chất lượng điển hình được sử dụng trong lấy mẫu hiện trường sẽ được thảo luận.

Các nguồn ô nhiễm có trong các mẫu trắng khác nhau: (A & B) chỉ từ các nguồn trong phòng thí nghiệm; (C) chỉ các nguồn vận chuyển và phòng thí nghiệm, các chất bay hơi; (D) tổng điều kiện môi trường xung quanh trong quá trình lấy mẫu cộng với các nguồn trong phòng thí nghiệm; và (E) tổng nguồn hiện trường và phòng thí nghiệm.

QA/QC trong quan trắc môi trường là gì?

Mục đích cơ bản và cuối cùng của việc lấy mẫu là "thu thập dữ liệu" cho một mục đích xác định trước. Trong trường hợp lấy mẫu môi trường, mục đích này là 'thu thập dữ liệu môi trường.' Do đó, vai trò của đảm bảo chất lượng (QA) và kiểm soát chất lượng (QC), gọi chung là 'QA / QC', trong lấy mẫu môi trường liên quan đến chất lượng dữ liệu thu được từ việc lấy mẫu từ môi trường.

Việc sử dụng điển hình của dữ liệu thu được từ việc lấy mẫu môi trường là để áp dụng nó trong việc 'đo lường' một hoặc nhiều thông số môi trường. Như với tất cả các phép đo, có một mức độ không đảm bảo đo liên quan.

Nguyên nhân chính dẫn đến độ không đảm bảo là các sai số khác nhau vốn có trong dữ liệu được sử dụng để tính toán độ đo. Quá trình lấy mẫu từ môi trường có thể là một nguồn không đảm bảo đo đáng kể trong quá trình đo và có thể gây ra nhiều độ không đảm bảo hơn tất cả các bước tiếp theo trong quá trình thu thập dữ liệu. Độ tin cậy của dữ liệu bị ảnh hưởng bởi tất cả các bước liên quan đến việc thu thập dữ liệu. Lấy mẫu thường là mắt xích yếu nhất trong chuỗi thu thập dữ liệu môi trường và các sai sót trong quá trình lấy mẫu có khả năng phá hủy mọi nỗ lực đã thực hiện để đảm bảo chất lượng trong các bước tiếp theo trong phòng thí nghiệm.

Chi phí phạt cho các quyết định dựa trên dữ liệu chất lượng kém có thể lớn. Tuy nhiên, độ không đảm bảo của dữ liệu được đưa vào trong quá trình thu thập hoặc thao tác mẫu thường bị bỏ qua - tuy nhiên bước này vẫn là một thành phần quan trọng của toàn bộ quy trình. Việc xác định, thường với chi phí cao là vô nghĩa, độ không đảm bảo của phương pháp phân tích dựa trên phòng thí nghiệm nếu độ không đảm bảo đo liên quan đến bước lấy mẫu cao hoặc thường là không xác định.

Các nguồn sai số trong phép đo các thông số hóa học trong môi trường có thể được nhóm lại thành ba loại: những nguồn liên quan đến tính không đồng nhất của vật liệu được lấy mẫu, những nguồn liên quan đến phương pháp lấy mẫu và những liên quan đến phân tích trong phòng thí nghiệm. Hai loại đầu tiên là các nguồn sai sót phổ biến và đáng kể được đưa vào quá trình lấy mẫu, là trọng tâm của bài viết này. Đối phó với độ không đảm bảo liên quan đến tính không đồng nhất dựa vào thiết kế lấy mẫu được đề cập ở phần sau. Có rất nhiều tài liệu về độ không đảm bảo liên quan đến việc xử lý và phân tích trong phòng thí nghiệm. Tuy nhiên, điều này nằm ngoài phạm vi của bài viết này và không được đề cập ở đây. Trọng tâm của chúng tôi là sự không chắc chắn liên quan đến chính quá trình lấy mẫu. Theo đó, chương này đề cập đến QA / QC trong bối cảnh đó.

Mặc dù một số khía cạnh của QA / QC là chung cho tất cả các loại hoạt động lấy mẫu quan trắc môi trường, chẳng hạn như xử lý tính không đồng nhất của nguyên liệu nguồn, nhiều môi trường lấy mẫu đặt ra những thách thức bổ sung trong việc đạt được QA / QC đầy đủ do bản chất của phương tiện được lấy mẫu, khả năng truy cập của nó và các yếu tố khác như độ phức tạp theo thời gian khiến việc thu thập dữ liệu chất lượng tốt trở nên khó khăn. Những khó khăn cụ thể và cách tiếp cận thích hợp đối với QA / QC trong việc lấy mẫu trong nhiều tình huống môi trường khác nhau được mô tả trong các chương dành riêng tiếp theo. Các chiến lược lấy mẫu để tính đến sự thay đổi về mặt không gian của các vùng nước mặt được thảo luận và các chiến lược QA / QC thích hợp để giải quyết các tính năng đặc biệt của việc lấy mẫu nước mưa và nước thải, tương ứng. Khi lấy mẫu nước ngầm tại chỗ, khả năng tiếp cận tương đối của nó làm tăng thêm sự phức tạp trong việc giải quyết QA / QC.

Việc đạt được các kết quả mang tính đại diện, đáng tin cậy và có thể bảo vệ được là bản chất của việc tiến hành một dự án lấy mẫu môi trường thành công. Do đó, thông qua việc thiết kế và thực hiện một dự án, đảm bảo rằng dữ liệu được tạo ra từ việc thu thập và phân tích mẫu phù hợp với mục đích là điều tối quan trọng. Chúng ta phải biết và hiểu "mục đích" để đánh giá "thể dục cho mục đích". Để đảm bảo tính "phù hợp", dữ liệu phải thuộc loại và chất lượng cần thiết để trả lời các câu hỏi cơ bản hoặc để làm cơ sở cho việc ra quyết định sáng suốt, mà dự án lấy mẫu được thiết kế để giải quyết. Điều này bao gồm việc đảm bảo rằng các độ không đảm bảo liên quan đến các tham số dữ liệu nằm trong các yêu cầu cần thiết để đo lường các giá trị tới hạn và đưa ra các quyết định đáng tin cậy dựa trên dữ liệu này.

Vai trò của QA & QC:

QA / QC là gì?

Để đảm bảo rằng một dự án lấy mẫu môi trường tạo ra dữ liệu "phù hợp với mục đích", chương trình phải kết hợp các thành phần QA / QC thích hợp. Việc thu thập dữ liệu không được củng cố bởi QA / QC đầy đủ có thể bị nhầm lẫn và việc sử dụng dữ liệu đó có thể dẫn đến các quyết định quản lý môi trường sai lầm (và tốn kém). Thật không may, hai thuật ngữ này, "đảm bảo chất lượng" và "kiểm soát chất lượng", đôi khi được sử dụng lỏng lẻo và thay thế cho nhau. Tuy nhiên, mỗi thứ đều là những đặc điểm riêng biệt của một dự án được thiết kế tốt. Về bản chất, QA là một thành phần của hệ thống quản lý cho một dự án lấy mẫu nhằm đảm bảo các thủ tục QC được áp dụng để phát hiện và định lượng các sai sót. Các thuật ngữ "đảm bảo chất lượng" và "kiểm soát chất lượng" được định nghĩa như sau.

Đảm bảo chất lượng

Định nghĩa về “đảm bảo chất lượng” được Tổ chức Tiêu chuẩn hóa Quốc tế sử dụng là “một phần của quản lý chất lượng tập trung vào việc cung cấp niềm tin rằng các yêu cầu chất lượng sẽ được đáp ứng”.

Trong bối cảnh lấy mẫu môi trường, QA có nghĩa là “một kế hoạch rộng rãi để duy trì chất lượng trong tất cả các khía cạnh của một chương trình, bao gồm tất cả các biện pháp QC, thu thập mẫu, phân tích mẫu, quản lý dữ liệu, tài liệu, đánh giá, v.v. Nó hữu ích cho người sử dụng dữ liệu trong xác định tính toàn vẹn (tính hợp lý) của dữ liệu ”.

Các thành phần của hệ thống hoặc kế hoạch cho một dự án lấy mẫu môi trường có thể bao gồm, nhưng không giới hạn ở:

▪ Các thủ tục để đảm bảo nhân viên đã quen thuộc, được đào tạo về SOP và được trang bị thích hợp và có khả năng hoàn thành chúng, và ghi lại sự tuân thủ tại hiện trường (ví dụ: bằng cách hoàn thành phiếu kiểm tra thực địa, hoặc nhật ký, và các thủ tục giấy tờ quan trọng như lưu giữ mẫu các hình thức);

▪ Các thủ tục được lập thành văn bản để xác định mẫu như ghi nhãn, và lưu hồ sơ về việc lưu giữ, bảo quản và vận chuyển / giao mẫu;

▪ Việc bảo trì và hiệu chuẩn thiết bị đo tại hiện trường (và ghi lại điều này), và lấy mẫu QC về loại và tần suất theo yêu cầu của kế hoạch QA cho dự án;

▪ Hệ thống ghi và phân phối dữ liệu hiện trường (ví dụ, dữ liệu bao gồm các phép đo dựa trên dụng cụ được thực hiện tại hiện trường);

▪ Việc xác định và lập tài liệu về các yêu cầu chất lượng dữ liệu và triển khai hệ thống để kiểm tra xem các yêu cầu dữ liệu đang được đáp ứng, cùng với một quy trình chủ động để cảnh báo và khắc phục nếu các chỉ số chất lượng dữ liệu cho thấy chất lượng dữ liệu không được đáp ứng;

▪ Quá trình đánh giá và kích hoạt giảm thiểu tích cực cần có dấu hiệu cho thấy rằng bất kỳ yêu cầu QA nào của dự án (chẳng hạn như những yêu cầu được liệt kê ở trên) không được đáp ứng.

Tóm lại, QA bao gồm một quy trình được lập kế hoạch bao gồm tất cả các khía cạnh của một dự án để chủ động ngăn ngừa các khiếm khuyết. Ví dụ, lựa chọn thiết kế lấy mẫu thích hợp, sử dụng thiết bị thích hợp, đào tạo đầy đủ nhân viên lấy mẫu và đánh giá việc thực hiện theo các yêu cầu của dự án.

Kiểm soát chất lượng

Định nghĩa về QC được Tổ chức Tiêu chuẩn hóa Quốc tế sử dụng là “một phần của quản lý chất lượng tập trung vào việc đáp ứng các yêu cầu chất lượng”.

Trong bối cảnh lấy mẫu môi trường, QC có nghĩa là “Các bước, bao gồm phép đo, hiệu chuẩn và thực hành tiêu chuẩn, được thực hiện để đảm bảo chất lượng của các quy trình lấy mẫu và phân tích cụ thể. QC được sử dụng để giảm lỗi trong việc thu thập và phân tích dữ liệu. Ví dụ, việc thu thập hai mẫu QC được lấy tại cùng một thời điểm và vị trí sẽ cho kết quả giống nhau (hoặc rất giống nhau). Chất lượng dữ liệu có thể được xác định bằng cách đánh giá kết quả của các mẫu QC và xác định độ chính xác và độ chính xác. Quyết định chấp nhận dữ liệu, từ chối hoặc chỉ chấp nhận một phần dữ liệu phải được đưa ra sau khi phân tích dữ liệu QC ”.

Trong điều kiện thực tế, khả năng chấp nhận của dữ liệu có thể được xác định bằng cách kiểm tra xem nó có đáp ứng các yêu cầu về chất lượng dữ liệu của dự án như được xác định trong các mục tiêu QA cho dự án hay không (thảo luận bên dưới).

Tóm lại, QC bao gồm các quá trình chủ động để tìm ra các khuyết tật. Ví dụ, việc sử dụng các khoảng trống của thiết bị để phát hiện nhiễm chéo giữa các mẫu và khả năng nhiễm bẩn từ thiết bị không được khử nhiễm đầy đủ, cũng như phân tích các bản sao mù để phát hiện tính nhất quán của phân tích trong phòng thí nghiệm. Các loại và vai trò của các quá trình chủ động như vậy sẽ được thảo luận ở phần sau của chương này.

Mục tiêu QA trong lấy mẫu

Về bản chất, các mục tiêu QA là để đảm bảo rằng dữ liệu thu được từ việc lấy mẫu là phù hợp với mục đích, có nghĩa là mức độ không đảm bảo đo thích hợp cho việc sử dụng dữ liệu và các phép đo thu được từ dữ liệu.

Trong một dự án tạo ra dữ liệu từ việc thu thập các mẫu môi trường, ĐTM xác định các mục tiêu chất lượng dữ liệu điển hình về:

▪ Độ chính xác (có hai thành phần, độ chính xác và độ chệch). Dựa trên kiến ​​thức trước đây, các nghiên cứu xác nhận phương pháp và các yêu cầu của dự án;

▪ Tính đại diện: mức độ mà các phép đo thực sự mô tả điều kiện môi trường thực đang được đánh giá;

▪ Khả năng so sánh: mức độ mà dữ liệu từ một nghiên cứu có thể được so sánh trực tiếp với dữ liệu trong quá khứ thu được trong nghiên cứu hoặc từ dữ liệu thu được trong một nghiên cứu khác;

▪ Tính đầy đủ: số lượng mẫu và tài liệu cần thiết để đáp ứng các mục tiêu lấy mẫu;

▪ Độ nhạy cần thiết của phân tích hóa học.

Kế hoạch Dự án Đảm bảo Chất lượng

Từ lâu, người ta đã thừa nhận rằng QA trong lấy mẫu, cũng như trong các lĩnh vực khác, bao gồm ba yếu tố: lập kế hoạch, tài liệu và kiểm soát. Để đảm bảo rằng một dự án lấy mẫu kết hợp các thành phần của QA / QC cần thiết để đạt được mục tiêu của nó, một tài liệu cụ thể tập trung vào QA / QC cần được phát triển cho một dự án lấy mẫu.

Các cơ quan quản lý môi trường ở các khu vực pháp lý của Việt Nam thường có các yêu cầu tương đương đối với tài liệu QA / QC như một thành phần của việc lập kế hoạch dự án lấy mẫu, mặc dù các cơ quan này có thể sử dụng các thuật ngữ khác nhau và ít mang tính quy định hơn so với các yêu cầu khác của ĐTM.

Báo cáo công tác bảo vệ môi trường ĐTM nên được phát triển như một thành phần của thiết kế dự án tổng thể. Báo cáo công tác bảo vệ môi trường ĐTM là một tài liệu chính thức mô tả các thủ tục QA chi tiết và các hoạt động QC sẽ được sử dụng để đảm bảo chất lượng dữ liệu. Kế hoạch này phải dựa trên mục đích sử dụng dữ liệu, cũng như tính khả thi về mặt kỹ thuật và chi phí thu thập dữ liệu cần thiết. Nó phải cung cấp một tuyên bố rõ ràng và ngắn gọn về những gì sẽ được hoàn thành, nó sẽ được thực hiện như thế nào và ai sẽ thực hiện nó.

Một Báo cáo công tác bảo vệ môi trường ĐTM đầy đủ phải chứng minh rằng:

▪ Độ chính xác (có hai thành phần, độ chính xác và độ chệch). Dựa trên kiến ​​thức trước đây, các nghiên cứu xác nhận phương pháp và các yêu cầu của dự án;

▪ Tính đại diện: mức độ mà các phép đo thực sự mô tả điều kiện môi trường thực đang được đánh giá;

▪ Khả năng so sánh: mức độ mà dữ liệu từ một nghiên cứu có thể được so sánh trực tiếp với dữ liệu trong quá khứ thu được trong nghiên cứu hoặc từ dữ liệu thu được trong một nghiên cứu khác;

▪ Tính đầy đủ: số lượng mẫu và tài liệu cần thiết để đáp ứng các mục tiêu lấy mẫu;

▪ Độ nhạy cần thiết của phân tích hóa học.

Kế hoạch Dự án Đảm bảo Chất lượng

Từ lâu, người ta đã thừa nhận rằng QA trong lấy mẫu, cũng như trong các lĩnh vực khác, bao gồm ba yếu tố: lập kế hoạch, tài liệu và kiểm soát. Để đảm bảo rằng một dự án lấy mẫu kết hợp các thành phần của QA / QC cần thiết để đạt được mục tiêu của nó, một tài liệu cụ thể tập trung vào QA / QC cần được phát triển cho một dự án lấy mẫu. Báo cáo công tác bảo vệ môi trường ĐTM nên được phát triển như một thành phần của thiết kế dự án tổng thể. Báo cáo công tác bảo vệ môi trường ĐTM  là một tài liệu chính thức mô tả các thủ tục QA chi tiết và các hoạt động QC sẽ được sử dụng để đảm bảo chất lượng dữ liệu. Kế hoạch này phải dựa trên mục đích sử dụng dữ liệu, cũng như tính khả thi về mặt kỹ thuật và chi phí thu thập dữ liệu cần thiết. Nó phải cung cấp một tuyên bố rõ ràng và ngắn gọn về những gì sẽ được hoàn thành, nó sẽ được thực hiện như thế nào và ai sẽ thực hiện nó.

Một Báo cáo công tác bảo vệ môi trường ĐTM  đầy đủ phải chứng minh rằng:

▪ Rửa sạch / trống thiết bị: đây là một thể tích dung dịch (thông thường, nước cấp phòng thí nghiệm không có chất gây ô nhiễm có tính chất và nồng độ liên quan đến dự án). Điều này được sử dụng để tráng dụng cụ lấy mẫu sau khi làm sạch / chuẩn bị nhưng trước khi lấy mẫu. Dung dịch rửa được thu thập và gửi đi thử nghiệm để xác minh tính hiệu quả của các quy trình khử nhiễm trên thiết bị lấy mẫu có thể tái sử dụng. Khi quy trình hiện trường bao gồm các mẫu lọc, thì "khoảng trắng lọc" bao gồm các mẫu nước cấp phòng thí nghiệm được lọc tại hiện trường cũng phải được đưa vào trong số các mẫu QC. Thông thường, một trong 20 mẫu trên mỗi nền được lấy mẫu hoặc một mẫu mỗi ngày trên mỗi nền được lấy mẫu, tùy theo mẫu nào thường xuyên hơn, là các mẫu trắng rửa / thiết bị;

▪ Khoảng trống chuyến đi: được sử dụng khi lấy mẫu để đánh giá các hợp chất hữu cơ dễ bay hơi có chứa hoặc các chất phân tích dễ bay hơi khác có liên quan đến dự án như thủy ngân. Phân tích các khoảng trống trong chuyến đi cho thấy liệu một vật chứa mẫu có bị nhiễm bẩn trong quá trình vận chuyển từ nhà sản xuất hay không, trong khi bảo quản chai, vận chuyển đến phòng thí nghiệm hoặc trong quá trình phân tích tại phòng thí nghiệm. Khoảng trắng trong chuyến đi bao gồm một lượng nước cất được đậy kín trong chai mẫu, được chuẩn bị bởi phòng thí nghiệm phân tích trước khi vận chuyển hoặc tại hiện trường bởi nhân viên lấy mẫu hiện trường trước khi họ thu thập lô mẫu liên quan. Thông thường, một chuyến đi trống cho mỗi container được vận chuyển được sử dụng;

▪ Các khoảng trắng hiện trường: chúng được bao gồm trong các lô mẫu hiện trường để kiểm tra sự nhiễm bẩn chéo trong quá trình thu thập mẫu. Chúng được chuẩn bị tại hiện trường bằng cách sử dụng nước cấp phòng thí nghiệm (hoặc chất thay thế đất / trầm tích) không có chất gây ô nhiễm có tính chất và nồng độ liên quan đến dự án, nhưng ở tất cả các khía cạnh khác được xử lý theo cách tương tự như lô mẫu hiện trường liên quan. Ví dụ: nếu các mẫu trường liên quan có chất bảo quản được thêm vào, thì chất này cũng được thêm vào ô trống trường. Trong trường hợp lấy mẫu bằng cách sử dụng phương tiện hấp thụ, được triển khai trên phương tiện quan tâm và sau đó được phân tích chất hấp thụ (ví dụ, cái gọi là 'thiết bị lấy mẫu thụ động'), các khoảng trống hiện trường có thể bao gồm các thiết bị lấy mẫu thụ động bổ sung (hoặc mẫu của phương tiện hấp thụ) không được niêm phong tại hiện trường và tiếp xúc với khí quyển cùng thời gian mà các thiết bị lấy mẫu hấp thụ tại hiện trường thực tế được tiếp xúc trong quá trình xử lý như mở và đóng gói lại. Sau đó, các khoảng trống hiện trường như vậy được phân tích để kiểm tra sự hiện diện của chất hấp thụ thu được trong quá trình tiếp xúc. Thông thường, một trong 20 mẫu trên mỗi chất nền được lấy mẫu hoặc một mẫu mỗi ngày trên mỗi chất nền được lấy mẫu, tùy theo trường hợp nào thường xuyên hơn, là các khoảng trống trường. Các khoảng trống hiện trường được phân tích các thông số giống như lô mẫu hiện trường liên quan.

Kiểm tra độ tái lập (QC lặp lại)

Một số ví dụ về kiểm tra độ tái lập được liệt kê dưới đây:

▪ Mẫu lặp / lặp lại hiện trường: được phân tích để kiểm tra độ tái lập của việc lấy mẫu và kết quả phân tích từ một lô mẫu hiện trường. Chúng có thể bao gồm một mẫu chung đã được đồng nhất tại hiện trường và được chia thành các vật chứa riêng biệt (mẫu tách). Thông thường, 5% mẫu là trường trùng lặp. Các bản sao / bản sao này cũng có thể được sử dụng để đánh giá tính đồng nhất (đôi khi bằng cách lấy một loạt các mẫu cùng vị trí trong các ranh giới xác định về không gian hoặc thời gian). Các mẫu nhân bản / nhân bản đo độ chính xác. Cần lưu ý rằng các mẫu lặp lại này là bổ sung cho phân tích lặp lại được sử dụng như một thành phần của QC bởi phòng thí nghiệm phân tích để QA nội bộ của thiết bị và phương pháp của nó;

Mẫu mù: đây là những mẫu tách được gửi đến phòng thí nghiệm mà không có nhận dạng là những mẫu tách. Kết quả từ các mẫu như vậy cho phép định lượng độ không đảm bảo đo trong hiệu suất phòng thí nghiệm đối với các chất phân tích quan tâm trong môi trường môi trường tại các địa điểm hiện trường liên quan. Tương tự, các mẫu như vậy có thể được gửi đến các phòng thí nghiệm khác nhau để kiểm tra sự thay đổi giữa các phòng thí nghiệm trong việc báo cáo. Điều này có thể đặc biệt phù hợp với các dự án lớn sử dụng nhiều phòng thí nghiệm để phân tích. Số lượng mẫu yêu cầu như vậy thường được xác định theo yêu cầu của dự án (tức là số lượng phòng thí nghiệm có liên quan);

▪ Các bản sao tăng đột biến ma trận và tăng đột biến ma trận: được sử dụng để xác định xem liệu nền mẫu (ví dụ: nước, đất và không khí) và các chất phân tích của nó có bị ảnh hưởng bất lợi trong quá trình vận chuyển, bảo quản hoặc phân tích mẫu hay không. Điểm tăng đột biến là lượng chất phân tích đã biết được thêm vào mẫu tại hiện trường. Thông thường, các mẫu tăng đột biến nền được chuẩn bị cho mỗi 20 mẫu hoặc một mẫu cho mỗi vòng lấy mẫu, tùy theo điều kiện nào thường xuyên hơn. Các bản sao có gai cũng có thể được sử dụng để đo độ chính xác. Không có giá trị gì khi các mẫu có gai này được bổ sung cho các mẫu có gai được phòng thí nghiệm phân tích sử dụng như một thành phần của QC cho QA nội bộ của thiết bị và phương pháp của nó.

Bản tóm tắt so sánh về các loại thông tin được cung cấp bởi các mẫu QC khác nhau có sẵn từ trang web ĐTM của Việt Nam.

Bảo quản và chứa đựng mẫu

Việc ghi nhãn phù hợp và an toàn cho các mẫu tại điểm yêu cầu thu thập là điều cần thiết để đảm bảo các mẫu riêng lẻ được kết hợp với các kết quả phân tích được báo cáo sau đó. Các yêu cầu về bảo quản và chứa đựng mẫu phải phù hợp với chất phân tích quan tâm và các yếu tố khác như thời gian lưu giữ và phương pháp phân tích. Các tiêu chuẩn đã xuất bản có sẵn.

Trong trường hợp các điều kiện bảo quản và vận chuyển là quan trọng về nhiệt độ, 'mẫu trắng nhiệt độ' (trên thực tế là 'chỉ thị' chứ không phải 'mẫu trắng', vì nó không được phòng thí nghiệm phân tích) bao gồm một vật chứa mẫu chứa đầy nước thường được sử dụng để kiểm tra nhiệt độ tại các thời điểm thích hợp trong quá trình vận chuyển và bảo quản, không làm ảnh hưởng quá mức đến các mẫu hiện trường. Thông thường, một mẫu trống nhiệt độ được bao gồm với mỗi thùng vận chuyển (ví dụ: thùng đá) được sử dụng.

Theo dõi mẫu

Việc lấy mẫu riêng lẻ phải được ghi lại tại hiện trường tại thời điểm lấy mẫu và biểu mẫu chuỗi hành trình sản phẩm phải được gửi kèm theo mẫu đến phòng thí nghiệm để nhận.

 

Xem thêm Báo cáo công tác bảo vệ môi trường trong trường học